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各位朋友们在APP推广中都会遇到刷量问题。而如今,刷量的手段越来越高明,从点击量高但激活量极低,进阶到激活数量高但留存率低,甚至发展到现在留存率都可以做得很高,那这种情况下到底应该怎样去判断渠道的质量呢?

今天教大家如何从数据判断渠道的质量,三个小绝招,挖掘作弊面纱下的蛛丝马迹。

绝招一:基础判断——留存

留存率:基本上是每一家公司判断渠道质量的标准。常规情况下一般分为:次日留存率、2日留存率、3日留存率、周留存率、14日留存率、月留存率等指标

真实用户留存曲线是一条平滑的指数衰减曲线,基本不会存在骤升骤降的异常波动,没有明显断层。一旦出现这种波动就说明是造假者干预了数据比如机刷、积分墙等),这样的用户质量是非常差的,同时也不具备商业价值

绝招二:多维判断——结合其他数据来做判断

现在机刷行为已经越来越智能化了,甚至可以给你模拟出完美留存曲线,这种时候我们要怎么来判断甄别呢。下面我们结合几个方面来对进行深一层次的甄别:

(1)结合转化率来做判断

正常情况下,次日留存率要比注册转化率要低,换位思考一下,正常用户如果都不愿注册的话,第2天打开APP的意愿还大吗?

(2)结合平均启动数据

正常情况下,用户每天打开APP的次数也是呈指数下滑趋势的,当渠道用户大部分每天都是只打开1-2次APP的时候,那这个渠道肯定是有问题的了,建议立刻停止投放,观察后续的用户行为,原因,你懂的。

(3)结合用户在应用内的行为来进行判断

遇到一些比较丧心病狂的造假刷量公司,上述的数据指标也难辨真假,对付他们需要跟踪监测不同渠道用户在应用内的后续表现,比如访问页面、使用时长、访问间隔、互动频率等基础表现,并与整体用户数据作比较。

绝招三:直接斩草除根——使用专业的移动推广反作弊工具

在这里笔者推荐数字联盟可信ID。

可信ID由专注于终端有效识别的移动安全技术服务商数字联盟独立研发,通过定义设备的唯一性,帮助开发者来判断用户的真假、新增用户质量,得出准确数据。开发者可以清晰的识别每条渠道的具体情况,数据更准确透明。数字联盟可信ID,可以从根源上解决APP推广刷量问题,可谓直击本质、斩草除根。

作弊和反作弊,这是一个道高一尺魔高一丈的博弈游戏,必须不停的优化、与时俱进。同时市场人员对于可行的新渠道最好是先小额度试投放,投放后看效果,挑选出合适的渠道,提高渠道投放的收益,并辅助使用移动推广反作弊工具,让辛苦抠来分每一分推广费用,都花得值得。


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